新增用户类型缓存及会话列表过滤

- 新增`TrtcUserTypeRepository`，用于缓存用户是否为AI账号。
- 实现三级缓存策略（内存、Room数据库、网络），以优化`trtcId`对应的用户类型（是否为AI）的获取性能。
- 在`Agent`和`Friend`聊天列表中，根据缓存的用户类型对会话进行过滤，确保正确分类。
- 在消息列表加载时，增加用户类型缓存的预热机制，提升进入会话列表的加载速度。
- 为`UserService`和`RiderProAPI`添加通过`trtcUserIds`批量获取用户信息的接口。
- 为`PointService`新增积分定价规则的解析和缓存功能。
- 在项目构建配置中，添加`Room`数据库和`KSP`的相关依赖。

app/build.gradle.kts

@@ -4,6 +4,8 @@ plugins {
     id("com.google.gms.google-services")
     id("com.google.firebase.crashlytics")
     id("com.google.firebase.firebase-perf")
+    id("org.jetbrains.kotlin.kapt")
+    id("com.google.devtools.ksp") version "1.9.10-1.0.13"
 
 }
 android {
@@ -133,5 +135,10 @@ dependencies {
     implementation(libs.androidx.camera.view)
     implementation(libs.mlkit.barcode.scanning)
 
+    // Room 持久化
+    implementation(libs.androidx.room.runtime)
+    implementation(libs.androidx.room.ktx)
+    ksp(libs.androidx.room.compiler)
+
 }