- 新增`TrtcUserTypeRepository`,用于缓存用户是否为AI账号。 - 实现三级缓存策略(内存、Room数据库、网络),以优化`trtcId`对应的用户类型(是否为AI)的获取性能。 - 在`Agent`和`Friend`聊天列表中,根据缓存的用户类型对会话进行过滤,确保正确分类。 - 在消息列表加载时,增加用户类型缓存的预热机制,提升进入会话列表的加载速度。 - 为`UserService`和`RiderProAPI`添加通过`trtcUserIds`批量获取用户信息的接口。 - 为`PointService`新增积分定价规则的解析和缓存功能。 - 在项目构建配置中,添加`Room`数据库和`KSP`的相关依赖。
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